Elasticsearch入门

入门

Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。

它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用:

  • 维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字,以及输入实时搜索(search-as-you-type)搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。

  • 英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈,以便及时了解公众对新发表的文章的回应。

  • StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询,以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。

  • Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。

但是Elasticsearch不仅用于大型企业,它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。Elasticsearch可以在你的笔记本上运行,也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据。

Elasticsearch所涉及到的每一项技术都不是创新或者革命性的,全文搜索,分析系统以及分布式数据库这些早就已经存在了。它的革命性在于将这些独立且有用的技术整合成一个一体化的、实时的应用。它对新用户的门槛很低,当然它也会跟上你技能和需求增长的步伐。

如果你打算看这本书,说明你已经有数据了,但光有数据是不够的,除非你能对这些数据做些什么事情。

很不幸,现在大部分数据库在提取可用知识方面显得异常无能。的确,它们能够通过时间戳或者精确匹配做过滤,但是它们能够进行全文搜索,处理同义词和根据相关性给文档打分吗?它们能根据同一份数据生成分析和聚合的结果吗?最重要的是,它们在没有大量工作进程(线程)的情况下能做到对数据的实时处理吗?

这就是Elasticsearch存在的理由:Elasticsearch鼓励你浏览并利用你的数据,而不是让它烂在数据库里,因为在数据库里实在太难查询了。

Elasticsearch是你新认识的最好的朋友。